Agentic AI & MCP
データから意思決定へ:4Vが支えるエージェント型AIエンタープライズ
エンタープライズ変革を動かす「最も価値ある通貨」: それはデータ 現代のデジタル企業において、データは「価値を生む原資」として最も重要な資産となっています。しか...
Agentic AI & MCP
アプリ固有エージェントの限界と、Enterprise MCPが切り拓く新たな道
なぜアプリ固有エージェントは行き詰まるのか、そしてWorkato MCPが突破口になる理由 AIエージェントは今、あらゆるビジネスアプリに登場しています。Sal...
Agentic AI & MCP
エンタープライズAIを動かすのは、開発者だ
AI革新の担い手は誰か? あなたの組織で、AIイノベーションを牽引しているのは誰でしょうか。多くの場合、その答えは「開発者」です。 ソフトウェアエンジニアは、す...
Agentic AI & MCP
みんなが「Agentic AI」に賭けている、しかしそこには落とし穴がある
AIがすべてを解決する? 統合の現実はそれほど単純ではない AIは今、あらゆる製品課題の解決策として期待されています。統合(インテグレーション)の分野もその例外...
ソートリーダーシップ
エージェント時代の統合戦略:B2B SaaS製品リーダーが語る3つの主要インサイト(2025年版)
いま、統合戦略が製品価値を左右する B2B SaaS企業にとって、統合(インテグレーション)はもはや「付加価値」ではなく、製品の中核機能となっています。しかし多...
Agentic AI & MCP
インテリジェンスのオーケストレーション:エンタープライズAIエージェント構築の新戦略
AIエージェントを「実験」から「本番運用」へ AIエージェントは、いま実験段階から実稼働フェーズへと進化しています。その成否を分けるのはモデルの精度ではなく、エ...
Agentic AI & MCP
AIデータ統合の基本:仕組みから導入ステップまで徹底解説
データ統合の新たなステージ:AIによるインテリジェントな自動化へ データ統合は、これまでもビジネスインテリジェンスや機械学習モデルを支える企業データ戦略の中核で...
Agentic AI & MCP
コンポーザブルAIとは:定義・メリット・ユースケース完全ガイド
AIを「構成可能」にすることで、企業の俊敏性を取り戻す 人工知能(AI)は、もはや未来の話ではありません。今や、AIは企業の業務基盤そのものを支える中心的な技術...