エージェント型AI & MCP

多くのエンタープライズ企業は、「AI Gateway」を持たないままAIエージェントを展開しています。しかし、それは過去に企業が“生のAPI”をそのまま利用して...

MLPerf Agentic Inference Benchmarkは、実際のエンタープライズビジネスプロセス全体においてAgentic AIのパフォーマンスを...

エンタープライズAIエージェントが失敗するのは推論ではなく実行においてです。そしてその失敗はアーキテクチャ上の問題であり、技術的な問題ではありません。 今日の大...

日本のエンタープライズ自動化市場は構造的な転換点を迎えています。WinActor(NTTデータ)が主導する日本のRPA市場は2025年時点で9億1,100万ドル...

AIと機械学習（ML）の継続的な進化は、顧客と従業員の体験を向上させるための豊富な機会をもたらしています。 その代表的な領域のひとつが、サービスデスクチャットボ...

6月10日、WorkatoはサンフランシスコのAI Research Labにて「Work^AI」を開催しました。エンタープライズアーキテクト、IT・データ部門...

新たなリスクの地平：なぜエージェントは従来と異なるのか AIエージェントが新たなクラスのリスクをもたらすのは、これらのシステムが単に応答を生成するだけでなく、実...

既存のエンタープライズデータは、AIモデル・エージェント・ワークフロー自動化を動かすナレッジベースとして十分な素地を持っています。問題は、それを実際に活用できて...