エージェント型AI & MCP
サービスデスクチャットボットとは?導入すべき4つの理由
AIと機械学習(ML)の継続的な進化は、顧客と従業員の体験を向上させるための豊富な機会をもたらしています。 その代表的な領域のひとつが、サービスデスクチャットボ...
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AIエージェントを企業全体で実行可能にする方法:オーケストレーション、ガバナンス、アーキテクチャ
6月10日、WorkatoはサンフランシスコのAI Research Labにて「Work^AI」を開催しました。エンタープライズアーキテクト、IT・データ部門...
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Agent Studio:リスク、セキュリティ、パフォーマンスの最適なバランスを実現する
新たなリスクの地平:なぜエージェントは従来と異なるのか AIエージェントが新たなクラスのリスクをもたらすのは、これらのシステムが単に応答を生成するだけでなく、実...
エージェント型AI & MCP
エンタープライズデータをAIエージェント活用に備える方法
既存のエンタープライズデータは、AIモデル・エージェント・ワークフロー自動化を動かすナレッジベースとして十分な素地を持っています。問題は、それを実際に活用できて...
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リバースETLとは?メリットと活用事例を徹底解説
ETL(Extract, Transform, Load)のプロセスは、今やIT業界における標準的な手法として広く普及しています。 ETLとは、さまざまなソース...
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グレート・アンバンドリング:Agentic AIがBPO業界を再編する
Agentic AIはBPOのワークフローを自動化しているだけではありません。ビジネスプロセスアウトソーシング業界が40年かけて築いてきた、労働力・プロセス知識...
エージェント型AI & MCP
ClaudeとChatGPTから実際の従業員成果を引き出す方法
エンジンは購入した:次は「運転」を教える番だ エンタープライズ企業はAIへ本格投資しました。ClaudeとChatGPTの全社ライセンス。年間数百万ドル規模の投...
エージェント型AI & MCP
すぐにAI成果を生み出す:事前構築済みMCPプレイブック
エンタープライズAI推進における最大の障害は、「AIをやろう」という意思決定と、「実際に何かが動き出すこと」の間に存在するギャップです。ステアリングコミッティ、...