워카토 플랫폼

라이선스 지니(License Genie) 소개: 사용하지 않는 라이선스 비용을 자동으로 줄이는 AI 에이전트

사용되지 않는 라이선스를 자동으로 식별하고, 조치하고, 절감 효과까지 끝까지 입증하는 AI 에이전트. 엔터프라이즈 소프트웨어 예산은 해마다 늘어나지만, 그만큼의 가치를 실제로...

MCP 도입 전에 알아야 할 세 가지 유형: 엔터프라이즈에서 통하는 모델은 무엇일까

MCP는 어느새 AI와 비즈니스 시스템을 연결하는 기본 방식으로 자리 잡았습니다. 매주 DIY MCP 서버, MCP 호환 API, ‘MCP 통합’을 내세운...

AI 시대, 엔터프라이즈 MCP가 필요한 이유

AI가 실험 단계를 넘어 실제 업무에 빠르게 도입되면서, 이제 AI 도입을 결정하는 리더들은 누구나 한 번쯤 직면하게 되는 질문이 있습니다....

국내 기업이 사용할 수 있는 API 통합 플랫폼의 필수조건 및 확인 사항

애플리케이션을 연동하고 데이터를 일관되게 관리하려면, RPA(로봇 프로세스 자동화), BPM(비즈니스 프로세스 관리), API 통합 플랫폼 등 다양한 선택지를 고려하게 됩니다. 각...

AI 모델 vs. 엔터프라이즈 통합 플랫폼: 모델 선택만큼 중요한 통합의 역할

이번 주 OpenAI의 프론티어 (Frontier) 발표가 엔터프라이즈 AI 업계에서 큰 주목을 받았습니다. 워카토는 엔터프라이즈 MCP 플랫폼을 통해 OpenAI 모델을 오케스트레이션하는...

엔터프라이즈를 위한 워카토 MCP 가이드: 안전하게 확장하는 AI 에이전트 통합 전략

자동화의 미래는 ‘에이전틱(Agentic)’입니다. 그리고 이를 제대로 활용하려면 반드시 거버넌스가 뒷받침되어야 합니다. MCP(Model Context Protocol)는 AI가 실제 비즈니스 환경과 연결되는 방식을...

MCP 보안 리스크: 지금 반드시 점검해야 할 핵심 사항

요즘 Model Context Protocol(MCP)에 대한 관심이 빠르게 높아지고 있습니다. MCP는 AI 도구와 다양한 시스템 간의 상호작용을 조율하는 ‘연결고리’ 역할을 하며,...

기본 MCP vs 엔터프라이즈 MCP: 차이점 완벽 정리

왜 CIO들은 직접 만든 MCP를 넘어 엔터프라이즈급 에이전트 인프라로 전환하고 있을까 AI 에이전트는 어느새 기업 IT 환경의 일부가 됐습니다. 데이터를...