Massimo는 45년 이상 임원, 산업 애널리스트, 리서치 펠로우로 활동하며 전 세계 금융 서비스, 통신, 제조, 리테일, 공공기관을 대상으로 통합 미들웨어, API, 이벤트 기반 아키텍처, 클라우드 컴퓨팅 분야를 다뤄왔습니다.
iPaaS가 익숙하지 않다면, 이는 Integration Platform as a Service의 약자로, 엔터프라이즈 인프라에서 가장 빠르게 성장하는 영역 중 하나입니다. 2030년에는 로보틱 프로세스 자동화(RPA)와 같은 주요 자동화 및 통합 기술 영역을 크게 넘어설 것으로 전망됩니다.
산업 애널리스트로 활동한 이후에도 Massimo는 독립 IT 자문가로서 이 분야의 연구를 이어왔으며, 현재는 워카토의 리서치 책임자로서 그 경험과 연구 역량을 이어가고 있습니다.
이러한 배경 때문에, Massimo가 최근 진행한 2026 Gartner Magic Quadrant for iPaaS 웨비나가 더 흥미롭게 느껴집니다. 그가 제시한 내용은 단순한 제품 소개가 아니라, 엔터프라이즈 IT가 어디로 향하고 있는지, 그리고 기업들이 그 변화에 대비해 지금 무엇을 준비해야 하는지를 짚어보는 자리였습니다.
그의 발표에서 특히 인상적이었던 내용을 정리해보겠습니다.
AI 프로젝트의 발목을 잡는 낡은 통합 환경
Massimo는 엔터프라이즈 인프라 소프트웨어 지출 전망을 소개하며 발표를 시작했습니다. 그 수치는 시장의 변화가 얼마나 빠르게 진행되고 있는지를 분명히 보여주었습니다.
Gartner에 따르면 iPaaS는 엔터프라이즈 자동화 시장에서 가장 빠르게 성장하는 분야이며, 2030년까지 시장 규모가 거의 두 배로 커질 것으로 전망됩니다. 반면 기존에 많이 사용되던 ESB나 B2B 게이트웨이 같은 전통적인 미들웨어 영역은 감소세에 들어섰습니다. 쉽게 말해, 기업들이 오래된 시스템 연동 방식에서 벗어나 더 유연한 통합 플랫폼으로 이동하고 있다는 의미입니다.
Massimo는 기업들이 통합 플랫폼을 바라보는 기준이 달라지고 있다고 설명했습니다. 예전에는 시스템을 얼마나 잘 연결하느냐가 중요했다면, 이제는 AI 프로젝트까지 안정적으로 뒷받침할 수 있느냐가 더 중요한 기준이 되고 있습니다.
에이전틱 AI가 실제 업무에서 제 역할을 하려면 단순히 데이터를 조회하는 수준에 머물러서는 안 됩니다. 여러 시스템에서 필요한 정보를 가져오고, 업무 흐름에 맞게 판단하며, 승인이나 업데이트 같은 작업까지 안전하게 실행할 수 있어야 합니다. 그러기 위해서는 시스템을 연결하는 기능뿐 아니라, AI 에이전트가 어떤 작업을 수행했는지 확인하고, 권한과 보안을 관리하며, 전체 과정을 추적할 수 있는 기반이 필요합니다.
기존 레거시 미들웨어는 이런 환경을 전제로 만들어지지 않았습니다. 과거에는 시스템과 시스템을 안정적으로 연결하는 것만으로도 충분했습니다. 하지만 AI가 실제 업무를 수행하는 단계로 들어오면 이야기가 달라집니다. 연결뿐 아니라 실행, 보안, 권한, 감사 추적, 거버넌스까지 함께 갖춰져야 합니다.
그래서 레거시 미들웨어를 계속 유지할지, 새로운 통합 플랫폼으로 전환할지는 단순한 유지보수 결정으로 보기 어렵습니다. 앞으로 AI를 얼마나 안전하고 안정적으로 확장할 수 있을지를 좌우하는 선택에 가깝습니다.
Massimo가 기업들과 이야기하다 보면, 가장 많이 나오는 고민은 기능 부족이 아니라 오래된 통합 환경에서 쉽게 벗어나지 못한다는 점입니다. 새로운 시스템 구조를 만들고 싶어도 기존 플랫폼이 불안정해 계속 발목을 잡고, 내부가 어떻게 돌아가는지 알기 어려운 EDI 서비스를 쓰고 있거나, 연동에 문제가 생겨도 팀 안에서 몇 명만 해결할 수 있는 상황이 반복됩니다.
이런 환경에서는 통합 플랫폼이 업무를 빠르게 이어주는 기반이 되기보다 오히려 속도를 늦추는 요인이 됩니다. 결국 AI 프로젝트를 확장하려 해도 기존 통합 환경이 계속 걸림돌이 되는 것입니다.
기업이 AI를 도입할 때 반드시 마주하는 세 가지 문제
Massimo의 2026 Gartner Magic Quadrant for iPaaS 분석이 흥미로운 이유는 단순히 어떤 기업이 어느 위치에 선정되었는지 때문만은 아닙니다. 더 중요한 것은 이 분석이 어디로 향하는지를 반영합니다.
iPaaS는 더 이상 커넥터 수와 데이터 변환 역량만으로 평가받지 않습니다. 이제 중요한 기준은 “이 플랫폼이 엔터프라이즈 AI까지 안정적으로 뒷받침할 수 있는가?”입니다.
Massimo는 기업이 AI를 본격적으로 도입하려 할 때 반드시 마주하는 문제를 정리했습니다.
에이전트 간 오케스트레이션
하나의 에이전트만으로는 확장에 한계가 있습니다. 여러 AI 에이전트가 함께 일하는 구조에서는 에이전트 간 안정적인 연동, 공유되는 업무 맥락, 조율된 워크플로우, 그리고 에이전트 간 업무 인계 과정에 대한 거버넌스가 필요합니다.
AI 중재
기업의 실제 시스템에서 작업을 실행하지 못하는 에이전트는 결국 챗봇에 가깝습니다. AI가 ERP, CRM, 공급망 시스템, 핵심 뱅킹 애플리케이션과 안전하게 연결되고, 필요한 작업을 안정적으로 실행하며, 트랜잭션 무결성까지 보장하려면 오랫동안 통합팀이 구축해온 것과 같은 오케스트레이션 인프라가 필요합니다.
스킬 조합
최근에는 기업의 핵심 역량을 재사용 가능한 엔터프라이즈 스킬로 패키징하는 방식이 모범 사례로 떠오르고 있습니다. 엔터프라이즈 스킬은 AI 에이전트가 발견하고 사용할 수 있는 중간 단위의 업무 기능입니다. 이는 서비스 지향 아키텍처(SOA)와 유사하지만, 에이전틱 AI 계층에 맞게 새롭게 재설계된 개념입니다. 여러 API를 조합해 엔터프라이즈 스킬을 만들려면, iPaaS가 제공하도록 설계된 오케스트레이션 역량이 반드시 필요합니다.
MCP (Model Context Protocol)
MCP는 AI 에이전트가 이러한 엔터프라이즈 스킬을 호출할 수 있게 해주는 프로토콜입니다. 하지만 MCP 자체가 거버넌스, 관측 가능성, 비용 관리, 동적 라우팅까지 처리해주는 것은 아닙니다. 바로 이 공백을 워카토 엔터프라이즈 MCP가 메웁니다. 에이전트 계층과 기업 시스템 사이에서 작동하며, AI 프로젝트를 안전하게 확장하는 데 필요한 거버넌스, 보안, 신뢰성, 관측 가능성 가드레일을 제공합니다.
2026 iPaaS 리더십
Massimo는 오랫동안 iPaaS 시장을 가까이에서 지켜본 인물입니다. 그는 이번 평가 결과를 단순한 순위나 벤더 위치의 문제가 아니라, 시장의 평가 기준이 어떻게 달라지고 있는지를 보여주는 신호로 해석합니다. 중요한 것은 어떤 벤더가 어느 위치에 올랐는지가 아니라, 왜 그런 기준으로 평가하게 되었는지입니다.
워카토는 2026년에도 8년 연속 리더로 선정됐습니다. 3년 연속 Completeness of Vision에서 가장 앞선 위치를 유지했고, Critical Capabilities 보고서의 Multistep Process(Internal) 활용 사례에서 1위, AI Enablement와 Data Consistency(Applications) 활용 사례에서 각각 3위를 기록했습니다.
Massimo의 설명에 따르면, 지난 24개월 동안 743건 이상 발생한 레거시 미들웨어 벤더 교체는 단순히 가격 때문만은 아닙니다. 이는 평가 기준이 바뀌고 있으며, 기존 플랫폼을 다시 검토하는 기업들이 앞으로 5년에 필요한 조건에 대해 비슷한 결론에 도달하고 있음을 보여줍니다.
Massimo는 발표를 마무리하며 몇 가지 권고 사항을 제시했습니다. 하지만 이는 흔한 벤더 웨비나의 메시지라기보다, 오랜 시간 수많은 플랫폼 의사결정과 그 결과를 지켜본 애널리스트의 조언에 가까웠습니다. 지금 가장 빠르게 움직이는 조직들은 최신 에이전트 프레임워크만을 좇기보다, 이미 신뢰하고 있는 통합 기반 위에 AI를 신중하게 더하고 있으며, 처음부터 거버넌스와 재사용성을 함께 고려해 설계하고 있습니다.
통합 환경을 정리하고 표준화하는 투자는 단순히 운영 효율성을 높이는 데서 끝나지 않습니다. 기존 기반을 다시 구축하지 않고도 AI를 확장할 수 있는 아키텍처 준비 상태를 갖추게 해줍니다. 레거시 시스템 전환이나 계약 갱신을 앞두고 있거나, 통합 부채 때문에 AI 프로젝트가 계속 막히고 있다면 Massimo의 프레임워크는 중요한 의사결정을 내릴 때 참고할 수 있는 명확한 기준이 될 수 있습니다.
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Gartner 및 Magic Quadrant는 Gartner, Inc. 및/또는 그 계열사의 상표입니다. Gartner, Magic Quadrant for Integration Platform as a Service, Worldwide, 2026년 3월 16일, 애널리스트: Andrew Humphreys, Keith Guttridge, Allan Wilkins, Shrey Pasricha. 가트너는 리서치 출판물에 묘사된 어떠한 벤더, 제품 또는 서비스도 보증하지 않으며, 최고 등급을 받은 벤더만을 선택하도록 기술 사용자에게 권고하지 않습니다.
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