‘생산성 역설(Productivity Paradox)’이라는 말을 들어보셨나요?
기술에는 계속 투자하는데, 정작 생산성은 기대만큼 오르지 않는 현상을 말합니다.
경제학자 로버트 솔로우(Robert Solow)는 1987년 이 문제를 두고 “컴퓨터 시대는 어디에서나 볼 수 있지만, 생산성 통계에서는 보이지 않는다”고 말했습니다.
오늘날의 조직도 크게 다르지 않습니다. 새로운 기술을 도입할수록 이를 관리하고 연결하는 일은 더 복잡해지고, 그 과정에서 원래 기대했던 시간 절감과 리소스 절감 효과가 줄어드는 경우가 많습니다.
예를 들어 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다.
- 시스템 간 연동이 부족해 데이터 사일로와 단절된 워크플로우가 생깁니다.
- 기술을 유지보수하고 업데이트하는 데 추가 리소스가 필요합니다.
- 여러 툴의 기능이 겹치면서 효율을 높이기보다 오히려 혼란을 만들 수 있습니다.
- 변화 관리가 제대로 이루어지지 않으면 내부 저항이 생기고 도입 속도가 느려질 수 있습니다.
AI의 부상으로 이 역설은 다시 주목받고 있습니다. 전문가들은 AI가 기대만큼의 성과를 내지 못하는 이유로 잘못된 측정 방식, 과도한 기대, 성과의 불균등한 분배, 더딘 구현 속도 등을 꼽습니다.
AI와 기술 투자에서 생산성 향상을 체감하지 못하는 기업에게 엔터프라이즈 오케스트레이션은 강력한 해결책이 될 수 있습니다. 복잡한 기술 시스템 관리 부담을 줄이고, 조직의 운영 효율을 끌어올릴 수 있습니다.
엔터프라이즈 오케스트레이션이란 무엇인가요?
엔터프라이즈 오케스트레이션은 조직의 시스템, 애플리케이션, 서비스 전반에 걸쳐 프로세스, 데이터, 워크플로우를 연결하고 자동화하는 전략입니다.
개별 시스템 위에 하나의 조율 계층을 두고, 마이크로서비스, API, 데이터 파이프라인 간의 상호작용을 관리하는 방식이라고 볼 수 있습니다. 이를 통해 워크플로우가 올바른 순서로 실행되고, 작업 간 의존성이 효과적으로 관리되며, 여러 플랫폼에 걸친 데이터도 일관되게 동기화됩니다.
엔터프라이즈 오케스트레이션의 주요 특징은 다음과 같습니다.
- 시스템 통합: 주로 API 관리를 통해 여러 시스템을 연결합니다
- 워크플로우 자동화: 시스템 전반에서 미리 정의된 액션을 트리거합니다
- 의존성 관리: 선행 조건과 작업 간 관계를 관리해 태스크와 프로세스가 올바른 순서로 실행되도록 합니다
- 거버넌스: 보안, 컴플라이언스, 통제 기준을 적용합니다
에이전틱(Agentic) 엔터프라이즈 오케스트레이션 도입하는 방법
AI 에이전트는 엔터프라이즈 오케스트레이션을 한 단계 더 발전시킬 수 있습니다. 이를 에이전틱 오케스트레이션(agentic orchestration)이라고 하며, 기업은 이를 통해 사람의 개입 없이도 작업을 자동화하고, 워크플로우를 실행하며, 실시간으로 의사결정을 내릴 수 있습니다.
AI 에이전트는 API를 통해 시스템과 상호작용하고, 상황을 모니터링하며, 자율적으로 액션을 취합니다.
예를 들어 고객 지원 환경에서 AI 에이전트는 일반적인 문의에 자동으로 답변을 생성하고, 복잡한 문제는 적절한 담당자에게 라우팅하며, 응답이 지연되는 티켓을 자동으로 에스컬레이션할 수 있습니다. 이렇게 하면 서로 연결된 여러 고객 지원 기술을 수동으로 관리해야 하는 부담을 줄이고, 업무 효율을 높일 수 있습니다.
또한 AI 기반 오케스트레이션은 예측형 자동화도 가능하게 합니다. 머신러닝 모델이 과거 데이터를 분석해 공급망 차질과 같은 잠재적 이슈를 미리 감지하고, 리스크를 줄이기 위한 사전 대응 워크플로우를 실행할 수 있습니다.
워카토로 에이전틱 오케스트레이션 구현하기
워카토는 비즈니스 프로세스를 원활하게 통합하고 자동화해 에이전틱 자동화를 더 쉽게 구현할 수 있도록 지원하는 강력한 로우코드/노코드 플랫폼입니다.
- 사전 구축 커넥터: 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 수천 개의 사전 구축 연동을 제공합니다. 이를 통해 조직은 별도의 커스텀 코딩 없이도 여러 시스템을 빠르게 연결할 수 있습니다.
- 레시피 기반 자동화: 앱을 연결하고 워크플로우를 실행하는 모듈형 자동화 스크립트인 “레시피”를 사용합니다. 레시피는 복잡한 로직을 지원하면서도 쉽게 만들고 관리할 수 있어, 빠른 배포와 유연한 운영이 가능합니다.
- 에이전틱 오케스트레이션: AI 에이전트를 연동해 워크플로우를 자율적으로 관리하고, 의사결정을 내리며, 자동화된 액션을 실행할 수 있도록 지원합니다.
- 데이터 관리와 컴플라이언스: 엔터프라이즈 환경에 필수적인 데이터 거버넌스, 보안, 컴플라이언스 기능을 제공합니다.
예를 들어 워카토의 시니어 솔루션 컨설턴트인 Sashikumar Kannappan은 이미 일정 수준의 오케스트레이션 레이어를 갖추고 있는 기업들조차 데이터 오케스트레이션에서 어려움을 겪는 경우가 많다고 말합니다.
“지난 10년 동안 데이터 오케스트레이션 분야에서 가장 흥미로운 변화 중 하나는 Fivetran, Stitch, dbt 같은 새로운 툴의 등장입니다. 오랫동안 데이터팀 및 BI팀과 긴밀히 협업해오면서 느낀 점은, 이러한 기술을 도입했음에도 여전히 많은 기업이 사일로화된 데이터와 단절된 시스템으로 어려움을 겪고 있다는 것입니다.”
“필터를 적용하거나 조건을 설정하기 어렵다는 점은 ‘원클릭’ 방식의 턴키 커넥터에서 자주 나타나는 한계입니다. 기업에는 더 유연한 솔루션이 필요합니다. 특정 업무에 특화된 소프트웨어에서도 데이터를 쉽게 추출하고, 사람의 개입을 줄일 수 있어야 합니다.”
워카토는 이러한 복잡한 데이터 흐름을 자동화하고 오케스트레이션합니다. 흩어진 데이터와 시스템을 하나의 흐름으로 연결하는 방법이 궁금하다면, 아래 데모 신청하기를 클릭해 확인해 보세요.
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