すぐにAI成果を生み出す:事前構築済みMCPプレイブック

エンタープライズAI推進における最大の障害は、「AIをやろう」という意思決定と、「実際に何かが動き出すこと」の間に存在するギャップです。ステアリングコミッティ、...

1,000人の社員へEnterprise MCPを提供した結果:ある営業担当者が構築したものが、私たちの営業手法そのものを変えた

Workatoは、多くのエンタープライズ企業と同じ方法でAIライセンスを導入しました。経営層によるスポンサーシップ、全社展開、そして全従業員へのライセンス付与で...

46チームに30日間でWorkato Enterprise MCPを使って構築してもらった結果、彼らが実際に作り上げたもの

376名の従業員が参加登録。世界各地から46チーム。38部門が参加し、180件の実動する成果物が提出されました。単なるアイデアでも、スライド資料でもありません。...

エージェント型AIとMCP:優れたLLMだけでは不十分な理由

OpenAIとAnthropicは、全面的な競争を繰り広げています。モデル性能、価格、ベンチマーク、開発者コミュニティへの影響力に至るまで、あらゆる領域で競争し...

AIを中核へ:なぜEmbedded AIがエンタープライズ・オーケストレーションに不可欠なのか

現代のデジタル経済において、テクノロジーは単なるビジネス支援ツールではありません。成長、差別化、レジリエンスを生み出す「エンジン」そのものです。あらゆる業界の企...

エンタープライズ・コンテキストグラフとは何か

エンタープライズAIには、実際に機能する形があります。その形では、エージェントは単に情報を取得したりコンテンツを生成したりするだけではありません。ビジネスがどの...

Workato、G2 2026でエージェント型AIおよびエンタープライズソフトウェアのリーダーに選出

もし現在、エンタープライズにおけるAI導入を検討しているのであれば、情報の取捨選択は極めて困難です。すべてのベンダーがエージェント型AIの機能を主張し、すべての...

MCPサーバー設計フィールドガイド:25以上のエンタープライズ対応サーバーから得た知見

ほとんどのエンタープライズAIのパイロットは、同じ場所で停滞します。 モデルの性能は十分で、ユースケースも明確で、APIも接続されています。それにもかかわらず、...