MCPセキュリティとガバナンスとは
Model Context Protocol（MCP） は、AIエージェントとエンタープライズシステムをつなぐ新たな標準インターフェースとして急速に普及しています。
アプリケーション間の複雑さを抽象化し、共通プロトコル経由でアクセス可能にすることで、新しい形の自動化・オーケストレーション・インテリジェンスを実現します。
しかし、その利便性の裏にはリスクも存在します。
適切な制御層を設けずにMCPエンドポイントを直接公開することは、生のAPIをインターネットに公開するのと同じほど危険です。
セキュリティとガバナンスの仕組みがなければ、データ漏洩、コンプライアンス違反、AIエージェントの制御不能な動作といった深刻な問題を引き起こしかねません。
そのため、企業に必要なのは「MCPそのもの」ではなく、安全かつ予測可能な形でMCPを運用できるプラットフォームです。
Workato MCPはまさにそのために設計されています。
AIエージェント時代におけるMCPの重要性
AIエージェントは、従来の「コパイロット（支援者）」から「アクター（実行者）」へと進化しています。
単なる提案ではなく、実際にアクションを起こす存在になったことで、AIとエンタープライズアプリを結ぶ新しいインターフェースが求められています。
MCPはその架け橋として理想的なプロトコルですが、ガードレール（制御層）がない状態で運用すれば、AIの自由度が逆にリスクになります。
ガバナンスのない「生MCP」が抱えるリスク
生のMCP（Raw MCP） をそのまま使用するということは、AIエージェントにERPやCRM、財務データなどへの直接アクセス権を与えることを意味します。
制御がないままでは、次のような問題が発生します：
- 機密情報や個人情報（PII）の不正取得
- 業務文脈を無視したワークフローの実行
- 不正操作やエラーの大規模拡散
- 監査証跡（Audit Trail）の欠如による説明責任の欠落
要するに、「生MCP」はエンタープライズ利用には不向きです。
APIゲートウェイから学ぶMCPの教訓
APIの普及初期、企業はAPIを直接公開するリスクを経験しました。
その結果、APIゲートウェイが誕生し、認証、レート制御、可観測性、コンプライアンスといったセーフティレイヤーが必須となりました。
MCPも同じ軌跡をたどっています。
Raw MCPエンドポイントは技術的には動作しますが、安全性・スケーラビリティ・コンプライアンスの観点で企業利用には適していません。
Workato MCPが実現するエンタープライズグレードのセキュリティ
Workato MCPは、生MCPと基幹システムの間に必要な「ガバナンス層」を提供します。
単なる接続インターフェースではなく、AIの実行を予測可能・監査可能・安全に保つためのランタイム基盤です。
1. 既存APIやオーケストレーションをMCP対応化
Workatoは、既存のAPIや自動化レシピを追加開発なしでMCP互換のツールとして抽象化します。
AIエージェントにシステム全体の直接アクセスを与えるのではなく、安全に構造化された「AI利用可能なスキル」として提供します。
2. 不確実なエージェント動作を「予測可能なレシピ」に置き換え
Raw MCPでは、エージェントが曖昧なプロンプトをもとに自律判断します。
Workato MCPではこれを信頼できるレシピ（Recipe）として定義し、AIが安全に呼び出せる「企業スキル」として提供します。
たとえば、「顧客の最新請求書を探して」という曖昧な指示ではなく、
Workatoでは「Retrieve latest invoice for a customer ID（顧客IDに基づく最新請求書を取得）」という明確なレシピとして定義。
これにより、AIのすべてのアクションがビジネスルール・セキュリティポリシー・コンプライアンス要件に沿って実行されます。
3. 可観測性・認証・監査の完全実装
Workato MCPでは、AIによるすべての操作が：
- システム間で認証済み（Authenticated）
- 監査・トレース可能（Audited）
- アクセス権・スコープ・クォータによって制御
これにより、AIによる自動化が安全かつ可視化された状態で運用可能になります。
信頼できるAIスキルがもたらすビジネス価値
Workato MCPは、レシピをAIが安全に呼び出せるMCP対応スキルとして変換します。
これらのスキルは、統制されたルールと監査のもとで運用されるため、AIが行うアクションはすべて信頼できる・許可された・ログ化されたものになります。
この仕組みにより、企業はAIの利用を安心して拡張可能となり、スケールとセキュリティを両立できます。
また、Workato MCPは1,200以上の事前構築コネクタとユニバーサルSDKを備え、SaaS・オンプレミス・サードパーティシステムを安全に横断できます。
セキュリティを犠牲にすることなく、AIによる業務拡張を実現します。
なぜすべての企業にWorkato MCPが必要なのか
Workatoの考え方は明確です。
たとえ自社でAIエージェントを直接構築していなくても、MCPを扱うすべての企業はWorkato MCPを経由すべきです。
なぜなら、MCPは非常に強力である一方で「生」のままではリスクが大きいためです。
Workato MCPを利用することで、次のような効果が得られます：
- どのMCP対応AIツール（Claude、GPT、Cursor、Windsurfなど）にも安全な企業スキルを提供
- エンタープライズレベルのセキュリティとコンプライアンスを標準搭載
- 予測可能で監査可能なAIアクションを実現
- 数千のシステムを対象に、安全なスケーラブルAI運用を実現
ガバナンスを中心としたAI導入で将来に備える
AIの導入は今後ますます加速します。
MCPを「生API」と同様に扱い、制御なしで公開してしまえば、セキュリティ事故や信頼性低下を避けることはできません。
Workato MCPは、AI導入をガバナンスの観点から再設計することで、
企業が安全・効率的・拡張可能なAI統合基盤を構築できるようにします。
エンタープライズ規模で安全かつ予測可能なMCPを実現
MCPは変革をもたらすテクノロジーですが、適切なガバナンスなくして安全な運用は不可能です。
APIゲートウェイが不可欠だったように、MCPにも信頼できるミドルレイヤーが必要です。
Workato MCPはその中核を担います。
AIによる自動化を安全・確実・監査可能な形で実現し、企業のAI活用を本格的にエンタープライズ対応へと導きます。
Workato MCPは、MCPを使う最も安全な方法であり、
唯一、エンタープライズグレードで信頼できるMCP実装手段です。
