統合・自動化・AI時代におけるTCO再考 現在、多くの企業が変革の真っただ中にあります。ライセンス費用やインフラ、人件費といった「見えるコスト」に注目しがちです...

AIエージェント時代に求められる統合基盤 企業がAIエージェントやLLMを業務に取り入れる中で、最も重要な問いのひとつが「どの統合基盤がスケールに耐えうるのか」...

なぜ多くの企業がMuleSoftからWorkatoへ移行しているのか 近年、Workatoを選ぶ企業が急増しています。この大きな潮流の背景には、運用コスト削減、...

AIと業務システムをつなぐ新たな標準「MCP」 Model Context Protocol（MCP）は、AIと業務システムを接続する新たな標準として急速に広が...

急成長するMCPとAgentic AI、見落とせない「セキュリティの落とし穴」 近年、Model Context Protocol（MCP）が大きな注目を集めて...

CIOが「DIY型MCP」から「ガバナンス対応のエンタープライズ基盤」へ移行する理由 AIエージェントは、もはや実験的な存在ではなく、企業システムの中核に組み込...

AIアシスタントが本当に「あなたの業務ツール」とつながる時代へ 「AIアシスタントが、単に質問に答えるだけでなく、自社の業務ツールと連携できたらいいのに」そう感...

JiraとMCPの連携がもたらす、AI時代の新しい開発体験 Jira MCP（Model Context Protocol連携）を活用すると、ソフトウェア開発と...