学習コンテンツ
WorkatoとMuleSoftの比較:ROI・開発スピード・AI性能の違いとは
なぜ多くの企業がMuleSoftからWorkatoへ移行しているのか 近年、Workatoを選ぶ企業が急増しています。この大きな潮流の背景には、運用コスト削減、...
Agentic AI & MCP
MCPの3種類の実装モデル:エンタープライズで機能するのはどれか
AIと業務システムをつなぐ新たな標準「MCP」 Model Context Protocol(MCP)は、AIと業務システムを接続する新たな標準として急速に広が...
Agentic AI & MCP
MCPセキュリティのリスクと対策:全てのチームが知っておくべきこと
急成長するMCPとAgentic AI、見落とせない「セキュリティの落とし穴」 近年、Model Context Protocol(MCP)が大きな注目を集めて...
Agentic AI & MCP
Basic MCPとEnterprise MCPの違い:CIOが知っておくべきポイント
CIOが「DIY型MCP」から「ガバナンス対応のエンタープライズ基盤」へ移行する理由 AIエージェントは、もはや実験的な存在ではなく、企業システムの中核に組み込...
Agentic AI & MCP
MCPサーバー構築ガイド:エージェント型AIを動かすステップバイステップチュートリアル
AIアシスタントが本当に「あなたの業務ツール」とつながる時代へ 「AIアシスタントが、単に質問に答えるだけでなく、自社の業務ツールと連携できたらいいのに」そう感...
Agentic AI & MCP
Jira MCP連携ガイド:エンタープライズMCPによるAI駆動の自動化ワークフロー構築
JiraとMCPの連携がもたらす、AI時代の新しい開発体験 Jira MCP(Model Context Protocol連携)を活用すると、ソフトウェア開発と...
デベロッパー
エンタープライズMCPにおけるコンポーザブルツール設計:理論から実践へ
エンタープライズMCP実装の本質は「プロトコル」ではない 前回の記事では、エンタープライズMCP(Model Context Protocol)の実装において最...
Agentic AI & MCP
AIエージェントセキュリティとは:エンタープライズシステムを守るための新たな視点
エージェント型AIの普及がもたらす新たなセキュリティ課題 従来のソフトウェアとは異なり、AIエージェント(AI Agents)は自律的に行動します。自ら目標を設...