Massimoは、金融サービス・通信・製造・小売・行政機関などの組織を対象に、インテグレーションミドルウェア・API・イベント駆動型アーキテクチャ・クラウドコンピューティングを専門領域として、エグゼクティブ・業界アナリスト・リサーチフェローとして45年以上のキャリアを歩んできました。iPaaSをご存知でない方のために説明すると、Integration Platform as a Serviceの略称であり、エンタープライズインフラの中で最も成長が速いセグメントのひとつです。2030年までにRPA（ロボティックプロセスオートメーション）など他の主要な自動化・インテグレーション技術セグメントをはるかに上回る規模になると予測されています。
業界アナリストとしてのキャリアを終えた後も、Massimoは独立系ITアドバイザーとしてその活動を継続しながら、Workatoにヘッドオブリサーチとしてリサーチの実践を持ち込んでいます。そのような背景から、彼が先日行った「2026 Gartner Magic Quadrant for iPaaS」に関するウェビナーは特別な意義を持ちます。そこで展開されたのは製品の売り込みではありませんでした。予測データを根拠にした、エンタープライズITの向かう先と組織がそこに到達する前に何をすべきかについてのアーキテクチャ上の主張でした。
彼の講演から際立った点をご紹介します。
AIイニシアチブとモダナイゼーションが、レガシーミドルウェアおよびつぎはぎのインテグレーションを置き換える意思決定を促している
Massimoはエンタープライズインフラソフトウェアの支出に関する業界予測から話を始め、その数字は印象的なものでした。Gartnerによると、iPaaSはエンタープライズ自動化市場全体の中で最も成長が速いセグメントであり、2030年までに規模がおよそ倍増する軌道に乗っています。一方、従来のESBやB2Bゲートウェイのカテゴリは積極的な衰退局面にあります。
Massimoが指摘するのは、組織がインテグレーションプラットフォームを技術的な能力だけで評価しなくなってきたという点です。問いが変わりました。そのプラットフォームがエンタープライズAIの野心を全面的に担えるかどうか。単にシステムをつなぐだけでなく、エージェントをオーケストレーションし、AIのインタラクションをガバナンスし、AIが実際に使用・信頼できる形でビジネス機能を公開できるかどうかが問われています。
これは、ほとんどの既存製品が応えるために設計された基準とは異なります。レガシーミドルウェアをいまだに稼働させている企業にとって、これは単なるメンテナンスの判断ではありません。将来に向けて非常に重要なアーキテクチャ上の判断です。
Massimoが最もよく耳にする会話は、機能についてではありません。依存関係についてです。脆弱なプラットフォームをグリーンフィールドのアーキテクチャに持ち込もうとしているチーム、内部を見通せないブラックボックスのEDIマネージドサービスを引き継いでいるチーム、障害が起きたときにチームの2人しか修正できないインテグレーションを稼働させているチーム。これらは技術的な失敗ではありません。組織上の失敗です。プラットフォームがボトルネックになり、そのボトルネックが負債となっています。
すべてのエンタープライズAIプロジェクトが直面する3つの問題
2026 Gartner Magic Quadrant for iPaaSに関するMassimoの分析が注目に値するのは、誰がどの位置に置かれたかだけでなく、市場がどこに向かっているかを反映しているという点においてです。iPaaSはもはや、コネクタと変換能力だけで評価されるものではありません。新しい評価軸は、このプラットフォームがエンタープライズAIを担えるかどうかです。
彼は、本格的なAIイニシアチブが必ず直面するオーケストレーション上の課題を順を追って説明しました。
エージェント間のオーケストレーション。 モノリシックなエージェントはスケールしません。マルチエージェントアーキテクチャには、エージェント間の信頼性の高いインテグレーション、共有コンテキスト、協調されたワークフロー、そして引き渡し全体にわたるガバナンスが必要です。
AIの媒介。 実際のシステム内でアクションを取れないエージェントは、単なるチャットボットに過ぎません。AIをERP・CRM・サプライチェーン・コアバンキングアプリケーションと、信頼性高く・セキュアに・トランザクションの整合性を保ちながらインタラクションさせることは、インテグレーションチームが長年にわたって構築してきたのと同じオーケストレーションインフラを必要とします。
スキルのコンポジション。 現在のベストプラクティスとして台頭しているのは、エンタープライズの機能をAIエージェントが検出・アクセスできる再利用可能な「エンタープライズスキル」として、中程度の粒度でパッケージングするアプローチです。これはSOA（サービス指向アーキテクチャ）の原則と概念的には類似していますが、Agenticレイヤーに適用するために再考され大幅に再形成されています。複数のAPIを組み合わせて「エンタープライズスキル」を構築することは、まさにiPaaSが提供するために構築されたオーケストレーションを必要とします。
MCP（Model Context Protocol）。 MCPはエージェントがこれらのエンタープライズスキルを呼び出すことを可能にするプロトコルです。しかし、プロトコル自体はガバナンス・オブザーバビリティ・コスト管理・動的ルーティングを処理しません。そこにあるギャップをWorkato Enterprise MCPが埋めます。Agentレイヤーとエンタープライズシステムの間に位置し、AIプロジェクトを安全にスケールさせるガバナンス・セキュリティ・信頼性・オブザーバビリティのガードレールを提供します。
2026年のiPaaSリーダーシップ
iPaaSの業界を長年にわたって近くで見てきたMassimoは、ランキングが実際に何を反映しているかを文脈化する稀有な立場にあります。ベンダーがどこに位置づけられたかだけでなく、評価基準が何を表出するよう設計されているかを理解しているのです。
Workatoが8年連続でLeaderに選出され、3年連続でビジョンの完全性において最も遠い位置を占め、Critical Capabilities報告書においてMultistep Process（Internal）ユースケースで1位にランクされ、AI EnablementとData Consistency（Applications）ユースケースでともに3位にランクされたことは、一貫したアーキテクチャ上の主張を反映していると私たちは考えています。それは、今日インテグレーションで信頼するプラットフォームが、明日のAIの野心を担うプラットフォームである必要があるという主張です。
Massimoの解釈によれば、過去24ヶ月間に743件以上のレガシーミドルウェアベンダーからの移行が起きたことは、主に価格の問題ではありません。評価基準が変化したこと、そして既存プラットフォームを再評価した組織が次の5年間に何が必要かについて同様の結論に達していることの証拠です。
Massimoは、ベンダーウェビナーというよりも何百ものプラットフォーム決定が時間をかけて展開されるのを見てきたアナリストからの助言として感じられる推奨事項で締めくくりました。現在最も速く動いている組織は、最新のエージェントフレームワークを追いかけてはいません。すでに信頼するインテグレーション基盤の上に構築し、最初からガバナンスと再利用性を組み込みながら、意図を持ってAIを重ねています。統合投資は業務効率だけでなく、基盤をゼロから作り直すことなくAIをスケールできるアーキテクチャ上の準備という形でも報われます。
レガシーの移行・契約更新・インテグレーション負債に繰り返しぶつかるAIイニシアチブのいずれかを進めているすべての方にとって、Massimoのフレームワークは、その判断に実際に何が必要かを考えるための、より明確なロードマップのひとつです。
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