エージェント型AI & MCP

CIOが「DIY型MCP」から「ガバナンス対応のエンタープライズ基盤」へ移行する理由 AIエージェントは、もはや実験的な存在ではなく、企業システムの中核に組み込...

AIアシスタントが本当に「あなたの業務ツール」とつながる時代へ 「AIアシスタントが、単に質問に答えるだけでなく、自社の業務ツールと連携できたらいいのに」そう感...

JiraとMCPの連携がもたらす、AI時代の新しい開発体験 Jira MCP（Model Context Protocol連携）を活用すると、ソフトウェア開発と...

エージェント型AIの普及がもたらす新たなセキュリティ課題 従来のソフトウェアとは異なり、AIエージェント（AI Agents）は自律的に行動します。自ら目標を設...

AIエージェントが変えるビジネスの働き方 顧客対応、技術サポート、営業支援。今日のビジネスにおいて、AIエージェント（AI Agents）はチームの生産性と競争...

Slack × MCPで実現する次世代のAIコラボレーション 今日のデジタルワークプレイスにおいて、Slackは多くのチームにとって「情報の中枢神経」とも言える...

エージェント型AIの未来を設計する「Enterprise MCP」 本記事は、Workato主催のオンラインイベント「Work^AI: Architect an...

AI時代における「つながる柔軟なシステムアーキテクチャ」の重要性 AIの進化は、APIの役割を大きく変えています。かつてAPIは単なるシステム連携の手段でしたが...