企業はAIエージェントへの投資を加速させていますが、多くの取り組みは意味のある成果につながっていません。MITの研究によると、測定可能なROIを得ている企業はわずか5％にとどまっています。その原因はモデル性能ではなく、システムの分断と運用基盤の不足です。WorkatoとHarvard Business Reviewの調査でも同様のギャップが確認されています。84％のリーダーがエージェント型AIがビジネスを変革すると考えている一方で、コア業務を自律的に任せられると完全に信頼している企業は6％しかありません。
このギャップはモデル性能の問題ではありません。問題はモデルの周囲の環境にあります。現在、多くのエージェントは「AIアイランド」として孤立しており、正しい判断をするために必要なシステム、データ、プロセスから切り離されています。そのため、企業の全体像ではなく断片的な情報しか見えず、推測で業務を進めるしかありません。
エージェントが失敗する背景にあるコンテキストの問題
多くのエージェントは、ビジネスのごく一部の情報しか参照できません。単一のアプリ、単一のナレッジベース、単一のデータソースにしかアクセスできず、複数システムをまたぐワークフローや情報の流れを理解できません。その結果、エージェントは不完全な情報、古いデータ、不足している依存関係に基づいて判断してしまいます。
この問題は様々な場面で発生しています。
サポートエージェントが、注文遅延や顧客契約条件を知らずに回答してしまう
営業エージェントが、在庫制約を理解せずに見積を作成してしまう
ITエージェントが、承認ルールや過去変更履歴を知らずに対応しようとする
MITの研究では、AI成功の最大の障壁はモデル性能ではなく「運用基盤」であると指摘されています。多くの企業は、エージェントが複数システムを横断して動作するための接続されたアーキテクチャを持っていません。企業がAI導入に失敗するのは、エージェントが賢くないからではなく、エージェントが何も見えていないからです。
オーケストレーションされたコンテキストとは何か
オーケストレーションされたコンテキストとは、エージェントがビジネス全体をリアルタイムで理解できるようにする基盤です。正しい意思決定を行うために必要なデータ、プロセス、ルール、イベントを統合して提供します。単一システムや単一データセットではなく、ワークフロー全体の状況を理解したうえで行動できるようになります。
これには、顧客履歴、在庫状況、承認ポリシー、トランザクション状態、契約条件、リアルタイムイベントなどが含まれます。このコンテキストを持つことで、エージェントは推測ではなく状況理解に基づいて行動できます。何が起きているのか、なぜ起きているのか、次に何をすべきかを理解できるようになります。
これが、単なるチャットボットとエンタープライズAIエージェントの違いです。
なぜコンテキスト・オーケストレーションが重要なのか
コンテキストがない場合、エージェントは「注文が遅れています」といった一般的な回答しかできません。しかし、コンテキストがオーケストレーションされている場合、エージェントは問題の原因を特定し、選択肢を評価し、問題を解決できます。例えば、配送が税関で止まっていることを認識し、代替注文を作成し、より早い配送ルートを選択することができます。これは単なる回答ではなく、実際の業務処理です。
オーケストレーションされたコンテキストにより、エージェントは次のことが可能になります。
・完全で正確かつ最新の情報に基づいた意思決定
・複数システムにまたがる業務ロジックの理解
・下流への影響を考慮したアクション
・人手を介さず次のプロセスを実行
・複雑なワークフローでも一貫した結果の提供
この基盤がなければ、自律性は実現できません。
Workato Enterprise MCPがコンテキスト・オーケストレーションを実現する方法
企業には、分断されたシステムを接続し、プロセスを統合し、リアルタイムのコンテキストをエージェントに提供する基盤が必要です。Workato Enterprise MCPは、企業全体の接続、データフロー、プロセスロジック、ルール、ビジネスイベントをオーケストレーションすることで、この基盤を提供します。
具体的には次の機能が含まれます。
・SaaS、オンプレミス、レガシーシステム、データウェアハウス、LLMを含むユニバーサル接続
・リアルタイムのイベント駆動トリガー
・データコピー不要の分散データアクセス
・プロセス状態、履歴、依存関係を追跡するエンドツーエンドのプロセスコンテキスト
・企業ルール、業務ロジック、意思決定モデル
・可観測性、モニタリング、監査ログ
この統合された基盤により、エージェントは責任ある正確な判断を行うための全体像を取得できます。
実際の例
ある例では、エージェントが見積を作成するために、CRMから顧客情報を取得し、ERPで在庫を確認し、価格ルールを確認し、割引ポリシーを適用し、最終見積を承認フローへ送信します。オーケストレーションされたコンテキストがあるため、すべての処理が最新データ、企業ルール、システム間依存関係を反映した状態で実行されます。その結果、人手による調整なしで正確な見積が作成されます。
オーケストレーションされたコンテキストがなければ、単純な業務でもエラーが発生しやすくなります。
まとめ
AIエージェントは孤立したシステムとしては成功しません。コンテキスト・オーケストレーションこそが、エージェントを単なる会話ツールから業務を実行するシステムへと進化させます。可視性の欠如をなくし、不整合を減らし、正確でスケーラブルな自動化の基盤を構築します。
AIアイランドから脱却した企業だけが、エージェント型AIの真の価値を実現できます。
これが、エージェントを実際に業務で動かすための最初で最も重要なステップです。