エージェント型AI & MCP

AIエージェントの力を最大化するためにー Enterprise MCP が示す、AI実行基盤という選択肢

生成AIの普及により、多くの企業が「AIエージェントを業務に取り入れたい」と考え始めています。しかし、PoC でLLMを活用しプロンプトを駆使し、タスクレベルの...

はじめに Harvard Business Review Analytic Services が Workato と共同で実施した最新調査『FROM THE E...

はじめに：生成AIの熱狂の次に来る「第３の波」 ChatGPTをはじめとする生成AI（Generative AI）は、文章作成やコード補助、レポート生成など、個...

20年続いた「API時代」からの転換点これまで約20年間、APIはデジタルトランスフォーメーションの中核として機能してきました。APIはアプリケーション間の共...

オートメーションの未来は「エージェント化（Agentic）」へ — そして、そのためにはガバナンスが必要です。 Model Context Prot...

はじめに：AIアプリ開発の進化と見えてきた課題近年、さまざまなAIアプリ開発ツールやエージェント開発環境が登場し、誰もが自然言語で操作できるインテリジェントア...

ソーラーパネル、Salesforce、そしてAIエージェントに共通するものは？エンタープライズテクノロジーの世界では、数々の“ハイプサイクル（ブームと失速）”...

MCPセキュリティとガバナンスとは Model Context Protocol（MCP）は、AIエージェントとエンタープライズシステムをつなぐ新たな標準イン...