導入メリット
大規模データフローを
シームレスに統合
エンドツーエンドの
データパイプラインを迅速に構築
パイプライン性能を最適化
すべてのデータフローを
ひとつの
AIプラットフォームで
データの移動・変換・活用を、単一のAI基盤で
なぜWorkatoのデータオーケストレーションなのか
運用の卓越性
-
AI主導の開発体験
統合ガバナンス
単一の開発体験
単一ランタイム
エージェント型オーケストレーション
仕組み
- Connect：あらゆるデータを接続1,200以上の事前構築済みコネクターとSDKにより、 SaaS、オンプレミス、データストリーム、LLM／AIまで統合。 カスタム接続も柔軟に対応可能です。
- Move：複雑なデータを安全に同期マルチオブジェクトデータをシステム間で同期。 スキーマ変更を自動検知し、整合性・正確性・信頼性を維持します。 大規模環境でも安定したデータ連携を実現。
- Transform：柔軟なデータ変換Snowflake、BigQuery、Databricksへのプッシュダウン処理に対応。 ネイティブSQL、DBT、Python、JavaScript、Rubyに加え、AIによる変換支援も活用できます。既存のスキルセットを活かしながら、拡張性の高いデータ変換を実行できます。
- Activate：データを業務アクションへReverse ETLでビジネスアプリへリアルタイム反映。 APIやデータプロダクトを構築し、エージェントやEnterprise MCPを活用して 業務フローを自動実行。データを「分析対象」から「実行エンジン」へ進化させます。
- Observe：可視化と最適化リアルタイムダッシュボードとSLA監視により、パイプラインの健全性を常時把握。 AIコパイロットが負荷最適化を支援し、インフラ管理ゼロで運用コストを削減します。
Connect
主要機能
Workatoのデータ
オーケストレーション
プラットフォームの詳細
データ運用を統合・最適化し、スケールさせるための強力な機能を備えています。
すべてのデータ統合パターンに対応
ETL、ELT、リバースETL、イベント駆動型、API主導型統合まで対応。SaaS、オンプレミス、AIシステムを単一基盤に統合します。
耐障害性に優れたデータパイプライン
自己修復機能、スキーマドリフト対応、自動復旧により、信頼性の高いデータ供給を実現。ビジネス継続性を確保します。
柔軟な変換基盤
Snowflake、BigQuery、Databricksでのプッシュダウン処理に加え、SQL、DBT、Pythonなどの拡張機能を活用可能。大規模環境でもスケーラブルな変換を実行します。
DataOpsとFinOps対応
Workato InsightsやEnterprise Acumen、AIROにより、パフォーマンスとコストをリアルタイム監視。最適なスケジューリングとリソース最適化を実現し、エンタープライズレベルの信頼性を提供します。
データオーケストレーションの関連リソース
統合型データオーケストレーション
プラットフォーム
Workatoは、エンタープライズ全体のデータ移動・変換・活用を単一プラットフォームで実行可能にします。ツールの乱立を解消し、統制と俊敏性を両立します。
ユースケース
Workatoのデータオーケストレーションプラットフォームは、ETL、ELT、リバースETL、リアルタイム、非構造化データ統合など、あらゆるデータ統合パターンを1つのインテリジェントでガバナンスの効いたプラットフォーム上で実現します。これにより、データAPI、オートメーション、MCPサーバーを通じて、データの移動から変換、そして活用までを一貫してつなぎ、企業内のすべてのシステムにわたるリアルタイムなアクションを可能にします。
ELT
ELT(抽出・ロード・変換)
変換処理をデータのより近くへ。
まずロードし、その後ウェアハウス内で直接変換を行うことで、データ処理のパフォーマンスを高速化します。Workatoは、Snowflake、BigQuery、Databricksにおけるプッシュダウン処理をサポートしており、ネイティブのSQL、Python、DBTを活用することで、コスト効率が高くスケーラブルな変換を実現できます。