Agentic AI & MCP

エージェント型AI(Agentic AI)はなぜ全社展開できないのか

はじめに:エージェント型AIは、なぜPoCで止まるのか AI活用の次の段階として、エージェント型AI(Agentic AI)への関心が急速に高まっています。AI...

エージェント型AI(Agentic AI)時代のIT/OTに何が起きるのか

はじめに:そのAIエージェント、本当に「現場」に出せますか? 近年、「AIエージェント」という言葉を耳にする機会は急速に増えています。一方で、期待した成果が得ら...

AIエージェントの力を最大化するために ー Enterprise MCP が示す、AI実行基盤という選択肢

生成AIの普及により、多くの企業が「AIエージェントを業務に取り入れたい」と考え始めています。しかし、PoC でLLMを活用しプロンプトを駆使し、タスクレベルの...

エージェント型AI(Agentic AI)が企業の未来を再定義する

はじめに Harvard Business Review Analytic Services が Workato と共同で実施した最新調査『FROM THE E...

エージェント型AI(Agentic AI)とは何か?

はじめに:生成AIの熱狂の次に来る「第3の波」 ChatGPTをはじめとする生成AI(Generative AI)は、文章作成やコード補助、レポート生成など、個...

APIを超えて:Enterprise MCPが切り拓く次世代のデータとAIオーケストレーション

20年続いた「API時代」からの転換点 これまで約20年間、APIはデジタルトランスフォーメーションの中核として機能してきました。APIはアプリケーション間の共...

エンタープライズ向けMCPの完全ガイド

 オートメーションの未来は「エージェント化(Agentic)」へ — そして、そのためにはガバナンスが必要です。 Model Context Prot...

AIエージェント開発者が今こそ知るべきーEnterprise MCP Serverの本質

はじめに:AIアプリ開発の進化と見えてきた課題 近年、さまざまなAIアプリ開発ツールやエージェント開発環境が登場し、誰もが自然言語で操作できるインテリジェントア...